Biociências Computacionais utilizando sistemas HPC (2.ª Edição)

Área científica predominante do curso

Bioinformatica e Biologia Computacional 

Responsável

Ana Rita Grosso

Breve descrição

Curso em colaboração com o Laboratório de Instrumentação e Fisical Experimental de Partículas (LIP), que através de uma forte componente prática forma profissionais para utilização de computação de alto desempenho na área da bioinformática e biologia computacional. 

Visão Geral do Curso

O curso aborda as metodologias usadas em computadores de alto desempenho para processar dados de sequenciação em larga escala. Estas metodologias incluem o procesamento inicial de dados de larga-escala, montagem de-novo de genomas e filogenómica. Em cada módulo são apresentados os conceitos básicos sobre as metodologias usadas, seguidos de uma forte componente prática.

Conteúdos do Curso

1) Dados de sequenciação em larga escala; 2) Montagem de genomas; 3) Filogénomica

Corpo Docente

Ana Rita Grosso; Pedro M. Costa; Patricia Brito

Objetivos do Curso

Familiarizar os alunos com as metodologias de analise de dados de larga escala. Dar a conhecer a computação de alto desempenho e sua aplicabilidade.

Destinatários

Licenciados na área da Biologia, Bioquimica, Matemática, Informatica e afins. Além disso, poderão frequentar o curso licenciados em outras áreas de formação que manifestem interesse justificado.

Coordenação

Ana Rita Grosso. Ana Rita Grosso obteve a licenciatura em Biologia (FCUL, 2002), seguida de um mestrado em Bioinformática (FCUL-IGC, 2006) e doutoramento em Ciências Biomédicas (iMM/FMUL, 2010). Em 2018, Ana Rita Grosso mudou-se para a Faculdade de Ciências e Tecnologia (NOVA FCT) e para a Unidade de Biociências Moleculares Aplicadas (UCIBIO) para fomentar a sua independência científica e consolidar o seu grupo de pesquisa: Multi-Omics Computacional. A sua principal missão é decifrar condições patológicas usando abordagens multi-ómicas, identificando eventos moleculares que possam ser utilizados como biomarcadores e alvos terapêuticos.

Avaliação

Sem Avaliação